王坤秀 吾爱赫兹信息科技 董事长
今天我将与大家分享过去几年我们在能化供应链经营管理效率与安全管理领域的探索。
正如今天下午各位嘉宾所分享的，过去一年里我们都在思考，为何AI智能探索成为当下的分享热点。正是基于过去几年间行业对AI的持续尝试，才使得今年会议现场的企业家数量虽为去年的二分之一，却让我们相信，随着AI探索的深入，明年会有更多企业凭借在这一领域的积累走到现场，实现更长远的发展。
首先介绍我们的产品升级情况。原有的油化“52赫兹”产品今年完成迭代，在名称简化为“52赫兹”的同时，功能从单纯的航运信息与船舶行为跟踪，拓展至融合商情的航运AI解读。鉴于时间有限且前面已有部分内容超时，此处暂不展开详述——相信各位对AI产品已有一定了解。“52赫兹”拥有公众号、APP及PC端网址，欢迎大家体验。
在今年3月的广州油气大会上，我们曾展示“全球LPG传播实况追踪”。过去一年，“52赫兹”全面升级，针对原油、成品油、LPG、化学品等单一品种，实现了更精细化的跟踪。我们借鉴国外“开普勒”等产品经验，致力于打造中国自主的船舶智能化跟踪体系，覆盖从船舶到具体航次的全流程监控。
在此基础上，我们进一步整合外部数据，将航运信息与商情分析相结合，并引入大语言模型。如大家所见的图表，右侧已实现AI动态解读功能，可实时生成特定时间、特定货品的动态报告。会后我们可就此展开更多交流，此处暂不占用过多时间。
我们还运用AI生成专题报告，在传统月报、季报、半年报、年报的基础上，针对用户关注的具体问题提供细致解读。以近期4月发布的“石油地缘制裁扰动下的能化航运市场变化”报告为例，右侧设置了问答模块。受限于现场演示条件，我们将部分报告内容嵌入PPT——实际使用中，这些报告以邮件形式发送，点击即可查看详细解读，并可跳转至黑色看板对应图表。
关于“Seti互动报告”，我们正从聚焦中国特色向全球化拓展，相关数据丰富，在此暂不赘述。
第二部分谈谈行业AI应用的特殊性。今年中远海科推出Hi-Dolphin，其他公司也基于DeepSeek等大模型开发了行业互动产品。尽管大家在生活中已接触过KIMI、豆包、DeepSeek等通用模型，但在行业场景中，例如DeepSeek的化工品数据停留在2023年10月，其他模型也普遍存在行业术语和专业知识库缺失的问题——根本原因在于，行业特有的“行话”尚未被有效整合到模型的语料集中。
为此，我们构建了石化供应链知识图谱。技术细节此处从简，核心在于：“52赫兹”技术可接入企业私有化信息档案、文本文档、API及动态时空数据，使大模型能够读取行业专属数据。
在安全管理领域，我们将知识图谱与企业安全管理体系结合。船舶检查、库区管理等场景中，人员流动与企业安全标准的细微差异，对船岸管理效率提出挑战。以船舶碰撞应急处理为例，传统的数据库检索方式难以快速精准定位各岗位的具体操作规范，而知识图谱通过构建岗位、任务、设备、事件等要素的立体关联，可针对具体场景（如船体撕裂），为船岸各岗位提供明确的操作指引。
上述应用落地于智慧应急指挥中心。传统模式下，突发事件需召集管理层开会制定指挥方案；如今，系统可实时同步事件地点、周边环境等时空数据，同时通过右侧交互界面，向各岗位人员直观呈现标准化操作步骤。
需要强调的是，无论直接使用DeepSeek还是其他科技公司的AI产品，高质量数据集都是核心支撑。作为“不可见的幕后英雄”，数据集的质量决定了大模型的智慧水平——不仅需要构建基础知识库，更要理清变量间的关联，即前文所述的知识图谱。
场景应用的实现，离不开对行业的深刻理解。我们即将推出的“Seti4.0”产品，将在航运领域带来更多智能化应用，其3.0版本已在中石化等企业实现定制化落地。
最后介绍我们的双重角色：一方面，依托海运公司对数据服务的理解及全球能化产业布局追踪，我们在船舶估值、船型选择等投资决策领域积累了丰富经验，可为有意涉足化学品或能化市场的企业提供合作支持；另一方面，在AI应用与智能化建设中，我们拥有行业语料库及API对接能力，可提供工具与服务支持。
以上是今天的分享内容，期待与大家线下深入交流，谢谢！
